โดดเด่นเมื่อ AI ทำให้ทุกแบรนด์ฟังดูเหมือนกัน

เมื่อเครื่องมือ AI ทำให้ทุกแบรนด์เผยแพร่ย่อหน้าที่ดีพอใช้แบบเดียวกันได้ คอนเทนต์ที่ได้รับการอ้างอิงคือคอนเทนต์ที่เพิ่มสิ่งที่ผู้อื่นไม่มี ได้แก่ หลักฐานจากประสบการณ์ตรง มุมมองที่ชัดเจน ตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง และภาษาของกลุ่มเป้าหมายเอง Answer engine สังเคราะห์จากหลายแหล่ง หน้าที่พูดซ้ำความเห็นกระแสหลักจึงแทบไม่ให้เหตุผลที่จะเอ่ยชื่อคุณ

ทำไมความเหมือนกันจึงทำร้ายการมองเห็นในตอนนี้?

ลองคิดว่าคำตอบของ AI ถูกประกอบขึ้นอย่างไร ระบบดึงหลายหน้าที่ตอบคำถามหนึ่ง แล้วเขียนบทสังเคราะห์ หากสิบหน้าพูดสิ่งเดียวกันด้วยถ้อยคำต่างกันเล็กน้อย บทสังเคราะห์ก็ต้องการเพียงหน้าเดียว หรืออาจไม่ต้องการเลย เพราะความเห็นกระแสหลักมีอยู่ในสิ่งที่โมเดลเรียนรู้มาแล้ว หน้าที่ถูกเอ่ยชื่อมักเป็นหน้าที่มีส่วนร่วมบางอย่างที่แตกต่าง เช่น นิยาม กรอบคิด ตัวเลข ข้อควรระวัง หรือตัวอย่าง

เราระวังที่จะไม่กล่าวเกินจริงเรื่องกลไก ไม่มีบริษัท AI ใดเปิดเผยกฎการเลือกแหล่งที่มา แต่แนวทางของ Google เรื่องคอนเทนต์ที่เป็นประโยชน์เน้นย้ำความเป็นต้นฉบับและความเชี่ยวชาญจากประสบการณ์ตรงมานาน และตรรกะของการสังเคราะห์ก็ชี้ไปทางเดียวกัน การพูดซ้ำความเห็นกระแสหลักจึงเป็นจุดยืนที่อ่อนแอ

คอนเทนต์ที่แตกต่างจริง ๆ มีอะไรบ้าง?

• หลักฐานที่คุณมีแต่ผู้อื่นไม่มี: สิ่งที่กลุ่มเป้าหมายของคุณพูด สิ่งที่ทีมซัพพอร์ตได้ยิน และสิ่งที่คุณได้ทดสอบมา
• มุมมอง: ข้อเสนอที่มีคนเห็นแย้งได้ และโต้แย้งอย่างซื่อตรง
• ตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง: กรณีที่ทำให้ดูจริง แม้จะเป็นกรณีสมมติ ซึ่งแสดงการนำแนวคิดไปใช้
• ภาษาของกลุ่มเป้าหมาย: คำที่ลูกค้าใช้ ซึ่งแทบไม่เคยเป็นคำในแนวทางแบรนด์ของคุณ
• ข้อจำกัดที่ซื่อตรง: เมื่อแนวทางของคุณเป็นตัวเลือกที่ผิด มีแบรนด์ไม่กี่แบรนด์ที่พูดเรื่องนี้ จึงทำให้โดดเด่น

หลักฐานมาจากไหน?

แบรนด์ส่วนใหญ่มีสิ่งเหล่านี้มากกว่าที่คิด กระจัดกระจายอยู่ในบันทึกการขาย รีวิว และเธรดโซเชียล ปัญหาคือการเปลี่ยนให้เป็นสิ่งที่มีโครงสร้างและน่าเชื่อถือ

นั่นคืองานที่ SOMIN แพลตฟอร์มวิจัยกลุ่มเป้าหมายด้วย AI ทำให้ SNMRush SOMIN วิเคราะห์บทสนทนาโซเชียลจริง และระบุความตึงเครียดที่ผู้คนแสดงออก ตั้งแต่ความหงุดหงิดไปจนถึงความปรารถนา โดยทุกข้อค้นพบเชื่อมโยงกับโพสต์เบื้องหลัง การรับฟังของเราเรื่องการสร้างความแตกต่างของแบรนด์พบความตึงเครียดเดิมซ้ำ ๆ ในหมู่นักการตลาด คือแรงกดดันให้เผยแพร่มากขึ้นด้วย AI และความกลัวว่าจะทำให้ไม่ต่างจากคนอื่น การลดราคาและการเพิ่มปริมาณคือการตอบสนองที่พบบ่อย แต่ไม่มีอย่างใดสร้างเหตุผลให้ถูกอ้างอิง

เราถือว่าหลักฐานนั้นเป็นวัตถุดิบของความแตกต่าง หากลูกค้าในหมวดสินค้าของคุณถามคำถามที่ยังไม่มีใครตอบได้ดีซ้ำ ๆ การตอบคำถามนั้นคือจุดต่างของคุณ การเปรียบเทียบ SOMIN กับเครื่องมือกลยุทธ์อื่นอธิบายว่าเหตุใดหลักฐานที่มาจากบทสนทนาจึงต่างจากข้อมูลแบบสำรวจหรือข้อมูลคีย์เวิร์ด

เช็กลิสต์ความแตกต่างสำหรับทุกหน้า

1. หน้านี้พูดอะไรที่ผลลัพธ์ห้าอันดับแรกไม่ได้พูด?
2. หลักฐานชิ้นใดในหน้านี้ที่เป็นของเราเพียงผู้เดียว?
3. มีข้อเสนอที่คู่แข่งจะไม่เห็นด้วยหรือไม่?
4. ใช้วลีอย่างน้อยสามวลีที่มาจากวิธีพูดของกลุ่มเป้าหมายหรือไม่?
5. มีตัวอย่างที่ทำให้ดูจริงหรือไม่?
6. ระบุหรือไม่ว่าคำแนะนำนี้ใช้ไม่ได้เมื่อใด?

หากหน้าไม่ผ่านข้อส่วนใหญ่ ก็อาจยังติดอันดับได้ระยะหนึ่ง แต่ไม่น่าจะเป็นแหล่งที่ผู้ช่วย AI เลือกเอ่ยชื่อ

คำจำกัดความ

• Information gain: ข้อมูลใหม่ที่หน้าหนึ่งเพิ่มเข้ามานอกเหนือจากที่หน้าคล้ายกันมีอยู่แล้ว คำนี้ใช้กันแพร่หลายในวงการ SEO ให้ถือเป็นแนวคิดที่มีประโยชน์ ไม่ใช่ปัจจัยจัดอันดับที่ได้รับการยืนยัน
• คอนเทนต์กระแสหลัก: คอนเทนต์ที่พูดซ้ำสิ่งที่เผยแพร่กันแพร่หลายอยู่แล้ว
• หลักฐานจากประสบการณ์ตรง: ข้อมูล การสังเกต หรือประสบการณ์ที่รวบรวมโดยตรง ไม่ใช่สรุปมาจากผู้อื่น

คอนเทนต์ที่ใช้ AI ช่วยเป็นปัญหาในตัวเองหรือไม่?

ไม่ Google ระบุว่าตัดสินคอนเทนต์จากคุณภาพ ไม่ใช่จากวิธีการผลิต และทีมที่ดีส่วนใหญ่ก็ใช้ AI ในบางขั้นตอน ปัญหาคือคอนเทนต์ AI ที่ไม่ผ่านการแก้ไขและไม่มีหลักฐานรองรับ คือลื่นไหล ฟังดูน่าเชื่อ แต่ว่างเปล่า บริษัทที่ปรึกษาพี่น้องของเรา GPT3 Marketing ทำงานด้านระบบน้ำเสียงแบรนด์มาตั้งแต่ GPT-3 API เปิดตัวในปี 2020 และเรามีจุดยืนเดียวกับพวกเขา คือ AI เป็นเครื่องมือร่าง ส่วนหลักฐานและการแก้ไขโดยมนุษย์คือสิ่งที่ทำให้ผลงานเป็นของคุณ

หลักเดียวกันใช้กับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ หากคุณทำให้การวิจัยและการร่างเป็นอัตโนมัติ คุณภาพของสิ่งที่ใส่เข้าไปจะเป็นตัวกำหนดคุณภาพของสิ่งที่ได้ออกมา เอเจนซีในกรณีศึกษาของ SOMIN แสดงให้เห็นว่าการยึดงานไว้กับหลักฐานจากกลุ่มเป้าหมายกำหนดงานครีเอทีฟที่ตามมาอย่างไร

เรื่องนี้เชื่อมโยงกับ SEO, AEO และ GEO อย่างไร?

ความแตกต่างไม่ใช่สายงานแยกต่างหาก แต่อยู่ในทุกสายงาน ในการค้นหา คอนเทนต์ที่โดดเด่นมีแนวโน้มได้รับลิงก์และการมีส่วนร่วมมากกว่า ใน Answer engine คำตอบที่โดดเด่นและระบุชัดเจนถูกเลือกได้ง่ายกว่า ใน Generative engine การมีส่วนร่วมที่โดดเด่นมีแนวโน้มถูกเอ่ยชื่อในบทสังเคราะห์มากกว่า ภาพรวมเรื่องSEO, AEO และ GEOของเราแสดงว่าทั้งสามอย่างประกอบกันอย่างไร

ไตรมาสนี้ควรทำอะไร?

เลือกสิบหน้าที่สำคัญที่สุดของคุณ ใช้เช็กลิสต์ข้างต้นกับแต่ละหน้า สำหรับทุกหน้าที่ไม่ผ่าน ให้หาหลักฐานหนึ่งชิ้นที่มีเพียงคุณที่มี โดยควรมาจากบทสนทนาจริงของกลุ่มเป้าหมาย แล้วสร้างหน้าใหม่รอบหลักฐานนั้น จากนั้นติดตามว่าคำตอบของ AI ในหมวดสินค้าของคุณเริ่มกล่าวถึงคุณหรือไม่ โดยใช้วิธีในการวัดการมองเห็นบน AI

แบบฝึกหัดที่มีประโยชน์: ให้ผู้ช่วย AI เขียนบทความถัดไปของคุณก่อนที่คุณจะเขียน สิ่งที่มันเขียนออกมาคือความเห็นกระแสหลัก งานของคุณคือเขียนฉบับที่มันเขียนไม่ได้ เพราะมันไม่มีหลักฐานของคุณและเสียงของกลุ่มเป้าหมายของคุณ

คุณไม่ได้โดดเด่นด้วยการตะโกนดังขึ้นหรือเผยแพร่มากขึ้น คุณโดดเด่นด้วยการรู้บางอย่างเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายที่คนอื่นไม่ใส่ใจจะเรียนรู้ แล้วพูดออกมาอย่างตรงไปตรงมา