AI가 모든 브랜드를 똑같이 들리게 만들 때 돋보이는 법

AI 도구 덕분에 모든 브랜드가 똑같이 무난한 문단을 게시할 수 있게 되면, 인용을 얻는 콘텐츠는 다른 곳에 없는 것을 더하는 콘텐츠입니다. 직접 확보한 근거, 명확한 관점, 구체적인 사례, 오디언스 자신의 언어가 그것입니다. 답변 엔진은 많은 출처를 종합하므로, 합의된 내용을 되풀이하는 페이지는 여러분을 언급할 이유를 거의 주지 못합니다.

지금 획일성이 가시성을 해치는 이유는 무엇입니까?

AI 답변이 어떻게 구성되는지 생각해 보십시오. 시스템은 질문을 다루는 여러 페이지를 검색한 다음 종합 답변을 작성합니다. 열 개의 페이지가 조금씩 다른 표현으로 같은 말을 한다면 종합에는 그중 하나만 있으면 되고, 하나도 필요 없을 수도 있습니다. 합의된 내용은 이미 모델이 학습한 것에 잘 반영되어 있기 때문입니다. 이름이 언급되는 페이지는 대개 정의, 프레임워크, 수치, 단서, 사례처럼 뚜렷한 무언가를 기여한 페이지입니다.

저희는 작동 원리를 과장하지 않도록 주의합니다. 어떤 AI 기업도 출처 선택 규칙을 공개하지 않습니다. 하지만 유용한 콘텐츠에 관한 Google의 가이드는 오래전부터 독창성과 직접 경험에서 나온 전문성을 강조해 왔고, 종합의 논리도 같은 방향을 가리킵니다. 합의된 내용을 되풀이하는 것은 약한 위치입니다.

차별화된 콘텐츠에는 실제로 무엇이 담겨 있습니까?

• 여러분만 가진 근거: 오디언스가 하는 말, 고객 지원팀이 듣는 이야기, 여러분이 테스트한 것.
• 관점: 누군가 반대할 수 있는 주장을 정직하게 펼치는 것.
• 구체적인 사례: 가상의 사례라도 아이디어가 적용된 모습을 보여 주는 실제 풀이.
• 오디언스의 언어: 고객이 쓰는 단어. 브랜드 가이드라인의 단어와 같은 경우는 드뭅니다.
• 정직한 한계: 여러분의 접근 방식이 잘못된 선택인 경우. 이렇게 말하는 브랜드는 드물기 때문에 눈에 띕니다.

근거는 어디에서 올까요?

대부분의 브랜드는 생각보다 많은 근거를 가지고 있으며, 영업 메모, 리뷰, 소셜 스레드에 흩어져 있습니다. 어려운 점은 이를 체계적이고 신뢰할 수 있는 형태로 바꾸는 것입니다.

AI 오디언스 리서치 플랫폼인 SOMIN이 SNMRush를 위해 하는 일이 바로 그것입니다. SOMIN은 실제 소셜 대화를 분석해 좌절에서 열망에 이르기까지 사람들이 표현하는 긴장을 파악하며, 모든 발견은 그 뒤의 게시물과 연결됩니다. 브랜드 차별화에 관한 저희의 리스닝에서는 마케터들 사이에 같은 긴장이 계속 드러납니다. AI로 더 많이 게시해야 한다는 압박과, 그 때문에 다른 모두와 구별되지 않게 될까 하는 두려움입니다. 흔한 대응은 할인과 물량입니다. 어느 쪽도 인용될 이유를 만들어 주지 않습니다.

저희는 그 근거를 차별화의 원재료로 다룹니다. 여러분의 카테고리에서 고객들이 아무도 제대로 답하지 못한 질문을 계속 묻는다면, 그 질문에 답하는 것이 여러분의 차별점입니다. SOMIN과 다른 전략 도구의 비교는 대화에서 나온 근거가 설문이나 키워드 데이터와 어떻게 다른지 설명합니다.

모든 페이지를 위한 차별화 체크리스트

1. 이 페이지는 상위 다섯 개 결과가 말하지 않는 무엇을 말하고 있습니까?
2. 여기서 오직 우리만 가진 근거는 무엇입니까?
3. 경쟁사가 반대할 만한 주장이 있습니까?
4. 오디언스가 말하는 방식에서 가져온 표현을 최소 세 개 사용하고 있습니까?
5. 실제 풀이 예시가 있습니까?
6. 이 조언이 적용되지 않는 경우를 말하고 있습니까?

대부분의 항목을 통과하지 못하는 페이지도 한동안은 순위를 유지할 수 있습니다. 하지만 어시스턴트가 이름을 들어 언급할 출처가 될 가능성은 낮습니다.

용어 정의

• 정보 이득(information gain): 비슷한 페이지가 이미 제공하는 것 이상으로 한 페이지가 더하는 새로운 정보. SEO에서 널리 쓰이는 용어이지만, 확인된 순위 요인이라기보다 유용한 개념으로 받아들이십시오.
• 합의형 콘텐츠: 이미 널리 게시된 내용을 되풀이하는 콘텐츠.
• 직접 확보한 근거: 다른 곳에서 요약한 것이 아니라 직접 수집한 데이터, 관찰 또는 경험.

AI를 활용한 콘텐츠 자체가 문제입니까?

아닙니다. Google은 콘텐츠가 어떻게 만들어졌는지가 아니라 품질로 판단한다고 밝혔으며, 대부분의 우수한 팀은 작업 과정 어딘가에서 AI를 사용합니다. 문제는 편집되지 않고 근거 없는 AI 콘텐츠입니다. 유창하고 그럴듯하지만 비어 있습니다. 자매 컨설팅사 GPT3 Marketing은 2020년 GPT-3 API가 공개된 이후 브랜드 보이스 시스템을 다뤄 왔으며, 저희도 그들의 입장에 동의합니다. AI는 초안 작성 도구이며, 결과물을 여러분의 것으로 만드는 것은 근거와 사람의 편집입니다.

에이전틱 워크플로에도 같은 원칙이 적용됩니다. 리서치와 초안 작성을 자동화한다면, 무엇을 넣느냐가 무엇이 나오느냐의 품질을 결정합니다. SOMIN 사례 연구의 에이전시들은 작업을 오디언스 근거에 기반하게 하는 것이 뒤따르는 크리에이티브를 어떻게 형성하는지 보여 줍니다.

이는 SEO, AEO, GEO와 어떻게 연결됩니까?

차별화는 별도의 업무 흐름이 아닙니다. 각 영역 안에 들어 있습니다. 검색에서는 차별화된 콘텐츠가 링크와 참여를 얻을 가능성이 높습니다. 답변 엔진에서는 차별화되고 명확하게 제시된 답이 선택되기 쉽습니다. 생성형 엔진에서는 뚜렷한 기여가 종합 답변에서 언급될 가능성이 높습니다. SEO, AEO, GEO 개요에서 세 가지가 어떻게 맞물리는지 보여 드립니다.

이번 분기에 무엇을 해야 할까요?

가장 중요한 페이지 열 개를 고르십시오. 각 페이지에 위의 체크리스트를 적용하십시오. 통과하지 못한 페이지마다 여러분만 가진 근거 하나를, 가급적 실제 오디언스 대화에서 찾아 그것을 중심으로 페이지를 다시 만드십시오. 그런 다음 AI 가시성 측정에 소개한 방법으로 여러분의 카테고리에서 AI 답변이 여러분을 언급하기 시작하는지 추적하십시오.

유용한 연습이 있습니다. 다음 글을 쓰기 전에 AI 어시스턴트에게 먼저 써 보게 하십시오. 그 결과물이 곧 합의된 내용입니다. 여러분이 할 일은 AI가 쓸 수 없었던 버전을 쓰는 것입니다. AI에게는 여러분의 근거와 오디언스의 목소리가 없기 때문입니다.

더 크게 외치거나 더 많이 게시한다고 돋보이는 것이 아닙니다. 다른 사람들이 굳이 알아보려 하지 않은 오디언스에 관한 무언가를 알고, 그것을 분명하게 말할 때 돋보입니다.

자주 묻는 질문

Google은 AI가 생성한 콘텐츠에 불이익을 줍니까?

Google은 콘텐츠가 어떻게 만들어졌는지가 아니라 품질과 유용성으로 평가한다고 말합니다. 순위를 조작하기 위해 대량 생산된 콘텐츠는 방법과 관계없이 문제가 됩니다.

SEO에서 정보 이득이란 무엇입니까?

한 페이지가 비슷한 페이지들 이상으로 더하는 새로운 정보를 가리키는 비공식 용어입니다. 유용한 편집 기준이지만, 어떤 엔진도 이를 명시적인 순위 요인으로 확인한 적은 없습니다.

작은 브랜드는 어떻게 콘텐츠를 차별화할 수 있습니까?

이미 가지고 있는 근거를 활용하십시오. 고객 질문, 지원 티켓, 소셜 대화가 그것입니다. 큰 경쟁사들이 외면하는 질문에 오디언스 자신의 언어로 답하십시오.