AI जवाबों में उद्धरण और ब्रांड मेंशन अर्जित करना

AI जवाबों में उद्धरण और ब्रांड मेंशन अर्जित करने के लिए, उन सवालों पर सबसे स्पष्ट स्रोत प्रकाशित करें जो आपकी ऑडियंस वाकई पूछती है, फिर विश्वसनीय स्वतंत्र साइटों से अपनी कैटेगरी में अपना सही वर्णन करवाएँ। वेब सर्च करने वाले AI असिस्टेंट आमतौर पर सीधे जवाब देने वाले पेजों को उद्धृत करते हैं और कई स्रोतों से वर्णन लेते हैं, इसलिए वे मेंशन मायने रखते हैं जो आपके नियंत्रण में नहीं हैं।

उद्धरण और मेंशन में क्या अंतर है?

दोनों जुड़े हुए हैं लेकिन एक जैसे नहीं, और इन्हें अलग-अलग ट्रैक करना मददगार है।

• उद्धरण: कोई AI जवाब आपके पेज को स्रोत के रूप में लिंक करता है या उसका नाम लेता है। Perplexity, ChatGPT search, Gemini और Google AI Overviews सभी किसी न किसी रूप में स्रोत दिखाते हैं।
• मेंशन: जवाब आपके ब्रांड का नाम लेता है, लिंक के साथ या बिना। "X और Y जैसी एजेंसियाँ यह सेवा देती हैं।"
• वर्णन: जवाब आपको किस रूप में पेश करता है। ग़लत वर्णन वाला मेंशन, मेंशन न होने से ज़्यादा नुक़सान कर सकता है।

SNMRush में M का मतलब Mentions (मेंशन) है, क्योंकि हमें लगता है कि यह तीसरी सतह सबसे ज़्यादा कम आँकी जाती है। सर्च नतीजे और न्यूरल जवाब दोनों तेज़ी से वही दर्शाते हैं जो दूसरे आपके बारे में कहते हैं।

थर्ड-पार्टी मेंशन इतने अहम क्यों हैं?

यहाँ हमें सावधान रहना चाहिए: कोई भी AI कंपनी यह प्रकाशित नहीं करती कि उसके सिस्टम स्रोत कैसे चुनते हैं। लेकिन कुछ बातें अच्छी तरह स्थापित हैं। ब्राउज़ करने वाले असिस्टेंट कई पेज निकालते हैं और उनका संश्लेषण करते हैं। जब सवाल तुलनात्मक होता है ("बेस्ट", "के विकल्प", "कौन-सी एजेंसी"), तो निकाले गए पेज अक्सर सूचियाँ, रिव्यू, फ़ोरम और ऐसे लेख होते हैं जो ब्रांडों के अलावा दूसरे लोगों ने लिखे हैं। अगर आप सिर्फ़ अपनी साइट पर दिखते हैं, तो आप एक ऐसे कमरे में एक आवाज़ हैं जहाँ संश्लेषण आम सहमति को तरजीह देता है।

लैंग्वेज मॉडल ट्रेनिंग के दौरान पूरे वेब के टेक्स्ट से संबंध भी सीखते हैं। जिस ब्रांड का विविध विश्वसनीय स्रोतों द्वारा किसी कैटेगरी में बार-बार वर्णन होता है, उसके उस कैटेगरी से जुड़े होने की संभावना ज़्यादा होती है। इनमें से कोई भी प्रक्रिया पुराने SEO अर्थ में लिंक की संख्या को पुरस्कृत नहीं करती। दोनों सटीक, दोहराए गए, स्वतंत्र वर्णन को पुरस्कृत करती हैं।

बिना स्पैम किए मेंशन कैसे अर्जित करें?

यह रही वह प्लेबुक जो हम चलाते हैं, मोटे तौर पर प्रयास के क्रम में।

1. जो पहले से है उसे ठीक करें। अपने ब्रांड को सर्च करें और हर उस पेज की सूची बनाएँ जो आपका वर्णन करता है। पुरानी डायरेक्टरी लिस्टिंग, पार्टनर पेज और पुराना प्रेस बॉयलरप्लेट सुधारें। यह सबसे जल्दी मिलने वाली जीत है।
2. वहाँ उपयोगी बनें जहाँ आपकी ऑडियंस पूछती है। समुदाय, फ़ोरम और पेशेवर ग्रुप वे जगहें हैं जहाँ तुलनात्मक सवालों के जवाब सार्वजनिक रूप से दिए जाते हैं। एक नामित व्यक्ति के रूप में सच्चे मन से जवाब दें, और अपना जुड़ाव बताएँ।
3. कुछ उद्धृत करने लायक प्रकाशित करें। मौलिक फ़्रेमवर्क, चेकलिस्ट, परिभाषाएँ और बार-बार आने वाली समस्याओं की स्पष्ट व्याख्याएँ। पत्रकार और ब्लॉगर उस स्रोत को लिंक करते हैं जो उनका काम बचाता है।
4. लोगों के फ़ॉर्मैट में मौजूद रहें। पॉडकास्ट, पैनल, वेबिनार और सामुदायिक इवेंट ट्रांसक्रिप्ट, शो नोट्स और लिस्टिंग बनाते हैं जो संदर्भ में आपका वर्णन करते हैं।
5. प्रासंगिक तुलना और रिव्यू पेजों तक पहुँचें। निष्पक्ष मूल्यांकन का अनुरोध करें, सटीक जानकारी दें, और नतीजा स्वीकार करें।

हम किनसे बचते हैं: पेड लिंक स्कीम, नकली रिव्यू, बड़े पैमाने पर बने गेस्ट पोस्ट और फ़ोरम में ब्रांड के नाम चुपके से डालना। नैतिकता के अलावा, ये तरीक़े तेज़ी से पकड़ में आने लगे हैं और सर्च इंजन व लोग दोनों आपको कैसे देखते हैं, इसे नुक़सान पहुँचा सकते हैं।

जवाब देने लायक सवाल कैसे खोजें?

यह वह कदम है जिसे ज़्यादातर मेंशन कार्यक्रम छोड़ देते हैं। पिच इसलिए नाकाम होती हैं क्योंकि वे ब्रांड के बारे में होती हैं, न कि ऑडियंस की किसी ज़रूरत के बारे में। हम सुनने से शुरुआत करते हैं। SNMRush, SOMIN का उपयोग करता है, जो एक AI ऑडियंस-रिसर्च प्लेटफ़ॉर्म है, ताकि असली सोशल बातचीत में किसी कैटेगरी के बारे में लोगों की चिंताएँ और सवाल सामने आएँ। हर थीम उन पोस्ट से जुड़ी होती है जो उसका साक्ष्य हैं, यानी हम किसी पत्रकार या कम्युनिटी मैनेजर को ठीक-ठीक दिखा सकते हैं कि कोई विषय क्यों मायने रखता है। लगातार लिसनिंग के लिए, हमारा सहयोगी ऐप Somonitor इसी भावना से शेयर ऑफ़ वॉइस और बातचीत के संकेत ट्रैक करता है, और यह SOMIN के कॉन्सेप्ट इंजन पर बना है।

यह उस सिद्धांत से मेल खाता है जिसे हम मज़बूती से मानते हैं: भरोसा बातचीत से बढ़ता है, उन एल्गोरिदम से नहीं जो लोगों को बहुत अच्छी तरह जानने का दावा करते हैं। जो ब्रांड पहले सुनते हैं उनके लिए मेंशन पाना आसान होता है, क्योंकि उनके पास कहने को कुछ ऐसा होता है जिसकी लोगों को पहले से परवाह है।

समुदाय और इवेंट कहाँ फ़िट होते हैं?

ज़्यादातर SEO योजनाओं की सोच से कहीं बड़े रूप में। किसी मीटअप में दिया गया टॉक एक इवेंट लिस्टिंग, एक रिकॉर्डिंग, प्रतिभागियों की सोशल पोस्ट और अक्सर एक लेख तैयार करता है। हर एक संदर्भ में आपका वर्णन करता है। सिंगापुर में, SOMIN द्वारा स्थापित मार्केटिंग समुदाय और साप्ताहिक शो Marketing Mondays के सेशन इस फ़ॉर्मैट का अच्छा उदाहरण हैं: एक असली संकेत, जिसे सार्वजनिक रूप से डिकोड करके चर्चा की जाती है। इस तरह की बातचीत में योगदान से ऐसा मेंशन मिलता है जो कोई आउटरीच टेम्पलेट नहीं दिला सकता।

मेंशन अर्जित करने की चेकलिस्ट

• आपके ब्रांड का वर्णन करने वाले हर पेज की सूची, ग़लतियों के रिकॉर्ड के साथ।
• पार्टनर्स और डायरेक्टरी को दिया गया एक मानक विवरण।
• तीन से पाँच साक्ष्य-आधारित विषय जिनकी आपकी ऑडियंस को सच में परवाह है।
• हर विषय पर एक उद्धृत करने लायक एसेट: एक फ़्रेमवर्क, गाइड या स्पष्ट व्याख्या।
• प्रासंगिक समुदायों में सक्रिय एक नामित प्रवक्ता।
• यह देखने के लिए एक तिमाही प्रॉम्प्ट पैनल कि आपकी कैटेगरी में AI जवाब किन स्रोतों को उद्धृत करते हैं।

कैसे देखें कि AI जवाब किन स्रोतों पर निर्भर हैं?

अपनी कैटेगरी के तुलनात्मक सवालों को Perplexity, सर्च वाले ChatGPT, Gemini और Google AI Overviews में चलाएँ, और दिखाए गए हर स्रोत को दर्ज करें। पैटर्न जल्दी दिखने लगते हैं: किसी कैटेगरी में वही कुछ रिव्यू साइटें, प्रकाशन या फ़ोरम बार-बार आते हैं। वही आपके मेंशन लक्ष्य हैं। AI विज़िबिलिटी मापने पर हमारी गाइड बताती है कि इसे क़िस्सों के बजाय दोहराने योग्य कैसे बनाएँ।

ऑडियंस साक्ष्य को ऐसी पोज़िशनिंग में बदलने के हल किए हुए उदाहरण के लिए जिसे दूसरे दोहराते हैं, Havas Media केस स्टडी पढ़ने लायक है, साथ ही व्यापक SOMIN केस लाइब्रेरी भी।

मेंशन अर्जित करने में समय लगता है और उन्हें नक़ली बनाना मुश्किल है। ठीक इसीलिए वे पहले से कहीं ज़्यादा मूल्यवान हैं: आंसर इंजन में, दूसरों द्वारा अच्छी तरह वर्णित होना सिफ़ारिश के सबसे क़रीब की चीज़ है।