การได้รับการอ้างอิงและการกล่าวถึงแบรนด์ในคำตอบของ AI

หากต้องการได้รับการอ้างอิงและการกล่าวถึงแบรนด์ในคำตอบของ AI ให้เผยแพร่แหล่งข้อมูลที่ชัดเจนที่สุดในคำถามที่กลุ่มเป้าหมายถามจริง แล้วทำให้เว็บไซต์อิสระที่น่าเชื่อถืออธิบายคุณได้ถูกต้องในหมวดสินค้าของคุณ ผู้ช่วย AI ที่ค้นหาเว็บมักอ้างอิงหน้าที่ตอบตรงประเด็น และดึงคำอธิบายจากหลายแหล่ง การกล่าวถึงที่คุณควบคุมไม่ได้จึงมีความสำคัญ

การอ้างอิงกับการกล่าวถึงต่างกันอย่างไร?

ทั้งสองเกี่ยวข้องกันแต่ไม่เหมือนกัน และการติดตามแยกกันจะช่วยได้

• การอ้างอิง: คำตอบของ AI ลิงก์หรือระบุชื่อหน้าของคุณเป็นแหล่งที่มา Perplexity, ChatGPT search, Gemini และ Google AI Overviews ล้วนแสดงแหล่งที่มาในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง
• การกล่าวถึง: คำตอบระบุชื่อแบรนด์ของคุณ จะมีลิงก์หรือไม่ก็ได้ เช่น "เอเจนซีอย่าง X และ Y ให้บริการนี้"
• คำอธิบาย: วิธีที่คำตอบบรรยายถึงคุณ การกล่าวถึงพร้อมคำอธิบายที่ผิดอาจสร้างความเสียหายมากกว่าการไม่ถูกกล่าวถึงเลย

ตัว M ใน SNMRush ย่อมาจาก Mentions เพราะเราคิดว่าพื้นผิวที่สามนี้ถูกประเมินค่าต่ำที่สุด ทั้งผลการค้นหาและคำตอบจาก AI สะท้อนสิ่งที่ผู้อื่นพูดถึงคุณมากขึ้นเรื่อย ๆ

ทำไมการกล่าวถึงจากบุคคลที่สามจึงสำคัญมาก?

เราต้องระวังตรงนี้ ไม่มีบริษัท AI ใดเปิดเผยว่าระบบเลือกแหล่งที่มาอย่างไร แต่มีบางเรื่องที่เป็นที่ยอมรับชัดเจน ผู้ช่วยที่ท่องเว็บจะดึงหลายหน้ามาสังเคราะห์ เมื่อคำถามเป็นเชิงเปรียบเทียบ ("ดีที่สุด" "ทางเลือกแทน" "เอเจนซีไหน") หน้าที่ถูกดึงมักเป็นรายการ รีวิว ฟอรัม และบทความที่เขียนโดยคนอื่นที่ไม่ใช่ตัวแบรนด์เอง หากคุณปรากฏแค่บนเว็บไซต์ของตัวเอง คุณก็เป็นเพียงเสียงเดียวในห้องที่บทสังเคราะห์เอนเอียงไปทางความเห็นกระแสหลัก

โมเดลภาษายังเรียนรู้ความเชื่อมโยงระหว่างการฝึกจากข้อความทั่วเว็บ แบรนด์ที่ถูกอธิบายในหมวดสินค้าหนึ่งซ้ำ ๆ โดยแหล่งที่น่าเชื่อถือหลากหลาย มีแนวโน้มถูกเชื่อมโยงกับหมวดนั้นมากกว่า ทั้งสองกลไกไม่ได้ให้รางวัลกับปริมาณลิงก์แบบ SEO ยุคเก่า แต่ให้รางวัลกับคำอธิบายที่ถูกต้อง ซ้ำ ๆ และเป็นอิสระ

จะได้รับการกล่าวถึงโดยไม่สแปมได้อย่างไร?

นี่คือแนวทางที่เราใช้ เรียงคร่าว ๆ ตามระดับความพยายาม

1. แก้ไขสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว ค้นหาชื่อแบรนด์ของคุณแล้วทำรายการทุกหน้าที่อธิบายถึงคุณ แก้ไขรายชื่อในไดเรกทอรีที่ล้าสมัย หน้าพาร์ทเนอร์ และข้อความแนะนำบริษัทในข่าวประชาสัมพันธ์เก่า นี่คือชัยชนะที่เร็วที่สุดที่มีอยู่
2. เป็นประโยชน์ในที่ที่กลุ่มเป้าหมายถาม คอมมูนิตี้ ฟอรัม และกลุ่มวิชาชีพคือที่ที่คำถามเชิงเปรียบเทียบถูกตอบต่อสาธารณะ ตอบอย่างจริงใจในนามบุคคลที่ระบุชื่อ และเปิดเผยความเกี่ยวข้องของคุณ
3. เผยแพร่สิ่งที่คุ้มค่าแก่การอ้างอิง กรอบคิดต้นฉบับ เช็กลิสต์ นิยาม และคำอธิบายที่ชัดเจนสำหรับปัญหาที่เกิดซ้ำ นักข่าวและบล็อกเกอร์ลิงก์ไปยังแหล่งที่ช่วยประหยัดงานให้พวกเขา
4. ปรากฏในรูปแบบของผู้อื่น พอดแคสต์ เวทีเสวนา เว็บินาร์ และกิจกรรมคอมมูนิตี้สร้างบทถอดความ บันทึกรายการ และรายชื่อที่อธิบายถึงคุณในบริบท
5. มุ่งไปที่หน้าเปรียบเทียบและรีวิวที่เกี่ยวข้อง ขอให้ได้รับการประเมินอย่างเป็นธรรม ให้ข้อมูลที่ถูกต้อง และยอมรับผลลัพธ์

สิ่งที่เราหลีกเลี่ยง: แผนซื้อลิงก์ รีวิวปลอม บทความรับเชิญที่ผลิตจำนวนมาก และการฝังชื่อแบรนด์ในฟอรัม นอกจากเรื่องจริยธรรมแล้ว กลยุทธ์เหล่านี้ยังถูกตรวจจับได้มากขึ้น และอาจทำลายภาพลักษณ์ของคุณทั้งในสายตาเครื่องมือค้นหาและผู้คน

จะหาคำถามที่คุ้มค่าแก่การตอบได้อย่างไร?

นี่คือขั้นตอนที่โปรแกรมสร้างการกล่าวถึงส่วนใหญ่ข้ามไป การเสนอเรื่องล้มเหลวเพราะพูดถึงแบรนด์ ไม่ใช่สิ่งที่กลุ่มเป้าหมายต้องการ เราเริ่มจากการรับฟัง SNMRush ใช้ SOMIN แพลตฟอร์มวิจัยกลุ่มเป้าหมายด้วย AI เพื่อดึงความกังวลและคำถามที่ผู้คนหยิบยกเกี่ยวกับหมวดสินค้าในบทสนทนาโซเชียลจริง ทุกธีมเชื่อมโยงกลับไปยังโพสต์ที่เป็นหลักฐาน ทำให้เราแสดงให้นักข่าวหรือผู้ดูแลคอมมูนิตี้เห็นได้ชัดว่าทำไมหัวข้อนั้นจึงสำคัญ สำหรับการรับฟังตลอดเวลา แอปพี่น้องของเรา Somonitor ติดตามส่วนแบ่งเสียงและสัญญาณจากบทสนทนาในแนวทางเดียวกัน โดยสร้างบน concept engine ของ SOMIN

สิ่งนี้สอดคล้องกับหลักการที่เรายึดถืออย่างมั่นคง คือความไว้วางใจเติบโตจากบทสนทนา ไม่ใช่จากอัลกอริทึมที่อ้างว่ารู้จักผู้คนดีเกินไป แบรนด์ที่รับฟังก่อนจะถูกกล่าวถึงได้ง่ายกว่า เพราะมีสิ่งที่จะพูดซึ่งผู้คนใส่ใจอยู่แล้ว

คอมมูนิตี้และกิจกรรมอยู่ตรงไหนในภาพนี้?

สำคัญกว่าที่แผน SEO ส่วนใหญ่เผื่อไว้ การบรรยายในงานมีตอัปสร้างรายชื่องาน วิดีโอบันทึก โพสต์โซเชียลจากผู้เข้าร่วม และบ่อยครั้งก็มีบทความสรุป แต่ละอย่างอธิบายถึงคุณในบริบท ในสิงคโปร์ เซสชันของ Marketing Mondays คอมมูนิตี้การตลาดและรายการรายสัปดาห์ที่ก่อตั้งโดย SOMIN เป็นตัวอย่างที่ดีของรูปแบบนี้ คือสัญญาณจริงหนึ่งเรื่อง ถอดรหัสและถกกันต่อสาธารณะ การมีส่วนร่วมในบทสนทนาแบบนั้นให้การกล่าวถึงที่เทมเพลตการติดต่อใดก็ให้ไม่ได้

เช็กลิสต์การสร้างการกล่าวถึง

• รายการทุกหน้าที่อธิบายแบรนด์ของคุณ พร้อมบันทึกข้อผิดพลาด
• คำอธิบายมาตรฐานที่มอบให้พาร์ทเนอร์และไดเรกทอรี
• สามถึงห้าหัวข้อที่มีหลักฐานรองรับซึ่งกลุ่มเป้าหมายของคุณใส่ใจจริง
• ชิ้นงานที่อ้างอิงได้หนึ่งชิ้นต่อหัวข้อ: กรอบคิด คู่มือ หรือคำอธิบายที่ชัดเจน
• โฆษกที่ระบุชื่อซึ่งมีบทบาทในคอมมูนิตี้ที่เกี่ยวข้อง
• ชุดพรอมต์รายไตรมาสเพื่อดูว่าคำตอบของ AI อ้างอิงแหล่งใดในหมวดสินค้าของคุณ

จะดูได้อย่างไรว่าคำตอบของ AI พึ่งพาแหล่งใด?

รันคำถามเชิงเปรียบเทียบของหมวดสินค้าคุณผ่าน Perplexity, ChatGPT ที่เปิดการค้นหา, Gemini และ Google AI Overviews แล้วบันทึกทุกแหล่งที่แสดง รูปแบบจะปรากฏอย่างรวดเร็ว เว็บไซต์รีวิว สื่อ หรือฟอรัมไม่กี่แห่งมักปรากฏซ้ำในหมวดสินค้าหนึ่ง นั่นคือเป้าหมายการกล่าวถึงของคุณ คู่มือการวัดการมองเห็นบน AIของเราอธิบายวิธีทำให้สิ่งนี้ทำซ้ำได้ ไม่ใช่แค่เรื่องเล่าเป็นครั้งคราว

สำหรับตัวอย่างการเปลี่ยนหลักฐานจากกลุ่มเป้าหมายให้เป็นการวางตำแหน่งที่ผู้อื่นพูดต่อ กรณีศึกษา Havas Media น่าอ่าน ควบคู่กับคลังกรณีศึกษา SOMINที่กว้างกว่า

การกล่าวถึงได้มาช้าและปลอมได้ยาก นั่นคือเหตุผลที่มันมีค่ามากกว่าที่เคย ใน Answer engine การถูกผู้อื่นอธิบายอย่างดีคือสิ่งที่ใกล้เคียงกับคำแนะนำที่สุด