SNMRush ब्रांडों को सर्च में रैंक, AI जवाबों में उद्धृत और नाम से मेंशन करवाता है। हम उन सवालों से शुरू करते हैं जो आपके ख़रीदार वाक़ई पूछते हैं, फिर ऐसा कंटेंट बनाते हैं जिस पर इंजन और AI असिस्टेंट भरोसा करते हैं।
उदाहरणात्मक · सवालों पर रिसर्च SOMIN द्वारा
चुनौती। Reassured पूरी तरह पेड रणनीति चला रहा था, जबकि यूके के पाँच प्रतिद्वंद्वी काफ़ी हद तक ऑर्गेनिक कंटेंट पर निर्भर थे।
परिणाम। ऑर्गेनिक कमी दिखाने वाला एक व्हाइटस्पेस मैप तैयार किया।
SNMRush की राय: प्रतिस्पर्धियों ने हर इम्प्रेशन के लिए भुगतान किया और ऑर्गेनिक जवाबों की जगह ख़ाली छोड़ दी। SNMRush इसी कमी को भरने के लिए बना है।
चुनौती। प्रमाणित सोलर प्लान होने के बावजूद Senoko ने सस्टेनेबिलिटी की बातचीत में शामिल होना बंद कर दिया था, जबकि क़ीमतों की चर्चा पर प्रतिद्वंद्वियों का दबदबा था और क्रिएटर्स पर्यावरण पर ध्यान दे रहे थे।
परिणाम। तीन कंटेंट क्षेत्रों (वापस पाना, खुला, परखने में सस्ता) और 13 हफ़्ते की योजना की पहचान की।
SNMRush की राय: जिस थीम पर लोग बात कर रहे थे, उस पर क्रिएटर्स का दबदबा था। विज़िबिलिटी की शुरुआत यह जानने से होती है कि आपके ख़रीदारों के सवालों के जवाब पहले से कौन दे रहा है।
चुनौती। यह समझना था कि Adventurer ऑडियंस तीन बाज़ारों में Defender से कैसे जुड़ती है और ब्रांड कहाँ औसत से ज़्यादा या कम दिखता है।
परिणाम। हर बाज़ार को अपना मुख्य निष्कर्ष और पिलर मिला, जापान के निष्क्रिय चैनल से लेकर कड़ी प्रतिस्पर्धा वाले अमेरिका तक।
SNMRush की राय: एक बाज़ार में निष्क्रिय चैनल, दूसरे में भीड़ भरा: विज़िबिलिटी रणनीति बाज़ार-दर-बाज़ार बनानी होगी।
केस स्टडी हमारे तकनीकी पार्टनर SOMIN के प्लेटफ़ॉर्म पर पूरी की गईं। परिणाम SOMIN द्वारा बताए गए अनुसार हैं; ब्रांड नाम उनके स्वामियों के हैं।
SNMRush (उच्चारण "एस-एन-एम रश") एक SEO, AEO और GEO एजेंसी है। नाम का अर्थ है Search (सर्च), Neural answers (न्यूरल जवाब) और Mentions (मेंशन): हम ब्रांडों को सर्च नतीजों में रैंक करने, ChatGPT, Gemini, Perplexity और Google AI Overviews के AI जवाबों में उद्धृत होने और ब्रांड मेंशन कमाने में मदद करते हैं। SOMIN, एक AI ऑडियंस-रिसर्च प्लेटफ़ॉर्म, ऑडियंस द्वारा पूछे जाने वाले असली सवाल खोजने के लिए हमारा तकनीकी पार्टनर है।
ख़रीदार अब सर्च बॉक्स से पहले असिस्टेंट से पूछते हैं, और असिस्टेंट एक छोटे सारांश के साथ जवाब देता है जिसमें गिने-चुने ब्रांडों के नाम होते हैं। अगर आपका ब्रांड उनमें नहीं है, तो आप कभी उस कमरे में थे ही नहीं। रैंकिंग अब भी मायने रखती है, क्योंकि कई AI सिस्टम अपने जवाब वेब नतीजों पर आधारित करते हैं, लेकिन पहले पेज की पोज़िशन अब इसकी गारंटी नहीं है कि उद्धृत होने वाला स्रोत आप ही होंगे।
साथ ही, AI से लिखे कंटेंट ने हर कैटेगरी को एक जैसे सुरक्षित पैराग्राफ़ से भर दिया है। जब हर ब्रांड एक ही जवाब प्रकाशित करता है, तो इंजनों के पास आपको प्राथमिकता देने का कोई कारण नहीं होता। विज़िबिलिटी अब उस सवाल पर कुछ ठोस, सच्चा और उपयोगी कहने पर निर्भर करती है जो लोग वाक़ई पूछते हैं, और उसे ऐसे रूप में कहने पर जिसे मशीनें साफ़-साफ़ उठा सकें।
“भरोसा बातचीत की मिट्टी में पनपता है, एल्गोरिदम के डेटा में नहीं। आंसर इंजन उन ब्रांडों को पुरस्कृत करते हैं जिन्होंने पहले सुना।”जनरेटिव AI ब्रांड विज़िबिलिटी को कैसे बदल रहा है, इस पर हमारी लिसनिंग से
सर्च नतीजे, न्यूरल जवाब और ब्रांड मेंशन, एक कार्यक्रम के रूप में नियोजित।
हर ऑडिट में ChatGPT, Gemini, Perplexity और Google AI Overviews।
लिसनिंग, पेड, कंटेंट और इनसाइट को कवर करने वाला SOMIN पार्टनर्स का एक नेटवर्क।
हम परखते हैं कि ChatGPT, Gemini, Perplexity और AI Overviews आपकी कैटेगरी का वर्णन कैसे करते हैं और क्या वे आपका नाम लेते हैं। आपको प्रॉम्प्ट-स्तर का बेसलाइन और कमियों की प्राथमिकता-क्रम वाली सूची मिलती है।
हम सिर्फ़ कीवर्ड वॉल्यूम नहीं, बल्कि वे असली सवाल और टेंशन मैप करते हैं जो आपकी ऑडियंस सार्वजनिक बातचीत में व्यक्त करती है। यही कंटेंट बैकलॉग बनता है।
आंसर-फ़र्स्ट लिखे गए पेज, स्पष्ट परिभाषाओं, ईमानदार तुलनाओं और साक्ष्य के साथ। लोगों द्वारा पढ़े जाने और मशीनों द्वारा उद्धृत किए जाने के लिए बने।
क्रॉलेबिलिटी, स्कीमा मार्कअप, इंटरनल लिंकिंग और जहाँ मदद करे वहाँ llms.txt फ़ाइल। वह बुनियादी ढाँचा जो इंजनों को समझने देता है कि आप क्या प्रकाशित करते हैं।
आपकी साइट, प्रोफ़ाइल और थर्ड-पार्टी स्रोतों पर आपके ब्रांड के बारे में एक जैसे तथ्य। हम उन जगहों पर अर्जित मेंशन हासिल करने की कोशिश करते हैं जहाँ से AI सिस्टम अक्सर जानकारी लेते हैं।
रैंकिंग, AI उद्धरण और मेंशन में हिस्सेदारी एक साथ ट्रैक। मासिक रिपोर्ट जो दिखाती हैं कि क्या बदला और आगे क्या करना है।
हम SOMIN का उपयोग असली पोस्ट में आपकी ऑडियंस द्वारा उठाए गए सवाल, आपत्तियाँ और टेंशन सामने लाने के लिए करते हैं, और परखते हैं कि AI इंजन अभी उनका जवाब कैसे देते हैं।
हम पेजों को आंसर-फ़र्स्ट ढंग से प्रकाशित और पुनर्गठित करते हैं, तकनीकी नींव ठीक करते हैं, स्ट्रक्चर्ड डेटा जोड़ते हैं और आपके एंटिटी संकेतों को मज़बूत करते हैं।
हम विश्वसनीय मेंशन हासिल करने की कोशिश करते हैं, फिर हर महीने बेसलाइन के मुक़ाबले रैंकिंग, AI उद्धरण और मेंशन में हिस्सेदारी ट्रैक करते हैं।
SOMIN AI ऑडियंस रिसर्च और क्रिएटिव इंटेलिजेंस
SNMRush अपने तकनीकी पार्टनर के रूप में SOMIN, एक AI ऑडियंस-रिसर्च प्लेटफ़ॉर्म, के साथ काम करता है। कीवर्ड टूल बताते हैं कि लोगों ने क्या टाइप किया। SOMIN हमें दिखाता है कि लोग क्या कहते हैं: असली सोशल बातचीत में सवाल, शंकाएँ और टेंशन, और हर निष्कर्ष उसके पीछे की पोस्ट तक ट्रेस किया जा सकता है। आंसर इंजन को जिस कंटेंट की वाक़ई ज़रूरत है, उसका कच्चा माल यही है।
हम हर क्लाइंट का सवाल-नक्शा बनाने, उन एंगल को खोजने जिन्हें प्रतिस्पर्धियों ने कवर नहीं किया है, और यह जाँचने के लिए कि हमारे जवाब ऑडियंस की बोलचाल को दर्शाते हैं, SOMIN पर्सपेक्टिव स्टडीज़ और कॉन्सेप्ट सर्च का उपयोग करते हैं। नतीजा ऐसा कंटेंट होता है जो विशेषणों से नहीं, बल्कि साक्ष्य से अलग दिखता है।
llms.txt पर एक व्यावहारिक गाइड: यह प्रस्तावित फ़ाइल क्या है, कौन-से AI टूल इसे पढ़ते हैं, इसे कैसे लिखें, और यह अच्छे कंटेंट का विकल्प क्यों नहीं है।
कौन-से schema.org टाइप सर्च और AI इंजनों को आपका ब्रांड समझने में मदद करते हैं, उन्हें ईमानदारी से कैसे लागू करें, और स्ट्रक्चर्ड डेटा क्या नहीं कर सकता।
ब्रांड सर्च और AI के लिए स्पष्ट एंटिटी कैसे बनते हैं: एक जैसे तथ्य, आधिकारिक प्रोफ़ाइल, थर्ड-पार्टी स्रोत और वे सवाल जिनका जवाब सिर्फ़ आप दे सकते हैं।
SNMRush, जिसे "एस-एन-एम रश" बोला जाता है, उन तीन जगहों के नाम पर है जहाँ अब किसी ब्रांड का मिलना ज़रूरी है: Search (सर्च), Neural answers (न्यूरल जवाब) और Mentions (मेंशन)। सर्च नतीजों का पेज है। न्यूरल जवाब वे उत्तर हैं जो AI असिस्टेंट और AI Overviews लिखते हैं। मेंशन वह है जो दूसरे आपके बारे में कहते हैं, और पहले दोनों इस पर लगातार ज़्यादा निर्भर होते जा रहे हैं।
हमने SNMRush इसलिए शुरू किया क्योंकि क्लाइंट बार-बार एक ही सवाल पूछते थे: AI मेरे प्रतिस्पर्धी की सिफ़ारिश क्यों करता है? ईमानदार जवाब शायद ही कभी तकनीकी होता था। आमतौर पर बात यह होती थी कि प्रतिस्पर्धी ने ख़रीदार के असली सवाल का जवाब किसी विश्वसनीय जगह पर स्पष्ट रूप से दिया था, और हमने नहीं।
इसलिए हमने सुनने को पहले रखकर एक एजेंसी बनाई। हम SOMIN के साथ साझेदारी करते हैं ताकि ऑडियंस जो सवाल उठाती है उन्हें सुन सकें, फिर सर्च, संरचना और प्रतिष्ठा का वह धैर्य भरा काम करते हैं जिससे वे जवाब मिल सकें। हम सात सहयोगी ब्रांडों के एक नेटवर्क का हिस्सा हैं, सभी स्वतंत्र, सभी SOMIN के साथ काम करने वाले।
SEO, यानी सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन, पारंपरिक नतीजों में रैंक करने के बारे में है। AEO, यानी आंसर इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन, किसी सीधे सवाल के लिए असिस्टेंट या फ़ीचर्ड जवाब द्वारा इस्तेमाल किया जाने वाला स्रोत बनने के बारे में है। GEO, यानी जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन, ChatGPT, Gemini, Perplexity और Google AI Overviews जैसे टूल के जनरेट किए गए जवाबों में उद्धृत होने और सही ढंग से वर्णित होने के बारे में है। SNMRush इन्हें एक ही कार्यक्रम मानता है।
नहीं। SNMRush एक स्वतंत्र एजेंसी है जिसका Semrush या किसी भी SEO सॉफ़्टवेयर विक्रेता से कोई संबंध नहीं है। हमारा नाम Search, Neural answers और Mentions के लिए है, वे तीन सतहें जहाँ हम विज़िबिलिटी बनाते हैं। हम कई तरह के टूल इस्तेमाल करते हैं, और हमारा तकनीकी पार्टनर SOMIN है, एक AI ऑडियंस-रिसर्च प्लेटफ़ॉर्म।
कोई भी ईमानदारी से इसकी गारंटी नहीं दे सकता। AI इंजन अपनी रैंकिंग के नियम प्रकाशित नहीं करते, जवाब हर सेशन में बदलते हैं, और मॉडल अक्सर बदलते रहते हैं। हम उन कारकों को बेहतर कर सकते हैं जिनके पक्ष में अच्छे प्रमाण हैं: मज़बूत रैंकिंग, स्पष्ट आंसर-फ़र्स्ट कंटेंट, एक जैसी एंटिटी जानकारी और विश्वसनीय थर्ड-पार्टी मेंशन, और फिर समय के साथ आपकी उद्धरण दर को मापना।
हम असली ऑडियंस सवालों के आधार पर प्रॉम्प्ट्स का एक तय पैनल बनाते हैं, उन्हें एक शेड्यूल पर ChatGPT, Gemini, Perplexity और Google AI Overviews में चलाते हैं, और दर्ज करते हैं कि आपका मेंशन हुआ, आप उद्धृत हुए या लिंक हुए, और आपका वर्णन कैसे किया गया। हम इसकी रिपोर्ट सर्च रैंकिंग और AI टूल से आने वाले रेफ़रल ट्रैफ़िक के साथ देते हैं।
क्योंकि AI जवाब सवालों पर प्रतिक्रिया देते हैं, और असली सवालों का सबसे अच्छा स्रोत असली बातचीत है। SOMIN सार्वजनिक पोस्ट में ऑडियंस द्वारा इस्तेमाल किए गए सवाल, टेंशन और भाषा को साक्ष्य के साथ दिखाता है। इससे हम ऐसा कंटेंट लिख पाते हैं जो उन सवालों का जवाब देता है जो लोग वाकई पूछते हैं, न कि उनका जिनका अनुमान कोई कीवर्ड सूची लगाती है।
तकनीकी सुधार और पुनर्गठित पेज क्रॉल होने के बाद कुछ ही हफ़्तों में पकड़ में आ सकते हैं। रैंकिंग और AI उद्धरण आमतौर पर स्थिर होने में कुछ महीने लेते हैं, और अर्जित मेंशन धीरे-धीरे बढ़ते हैं। हम ऑडिट में एक बेसलाइन तय करते हैं ताकि हर बदलाव को आपके शुरुआती बिंदु के मुक़ाबले मापा जा सके।
ask@snmrush.com पर लिखें, और एक इंसान एक कार्यदिवस के भीतर जवाब देगा।
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