AI Overviews und der veränderte Klick: was jetzt zu tun ist

Google AI Overviews und AI Mode beantworten viele Fragen direkt auf der Ergebnisseite, sodass manche Suchen, die früher zu einem Klick führten, jetzt dort enden. Informationsanfragen sind am stärksten betroffen. Um sichtbar zu bleiben, werden Sie zur zitierten Quelle im Overview, zielen Sie auf Fragen, die Tiefe oder eine Entscheidung erfordern, und messen Sie Wert jenseits reiner Klicks.

Was sind AI Overviews und AI Mode?

AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen, die oben in manchen Google-Ergebnissen erscheinen, mit Links zu den genutzten Quellen. AI Mode ist ein separates, dialogorientiertes Sucherlebnis, in dem Nutzer Folgefragen stellen und längere generierte Antworten mit Links erhalten. Laut Google stützen sich beide auf den Suchindex und die zentralen Ranking-Systeme und nutzen Verfahren, die mehrere verwandte Suchen auslösen, um eine Antwort zusammenzustellen.

Für Marken ist entscheidend, dass beide Erlebnisse Quellen zitieren. Eine dieser Quellen zu sein, ist die neue Version des Rankings ganz oben.

Gehen die Klicks wirklich zurück?

Die ehrliche Antwort: Es hängt von der Suchanfrage ab, und die Beweislage ist noch uneinheitlich. Mehrere unabhängige Studien und viele Publisher berichten von niedrigeren Klickraten bei Suchanfragen mit AI Overview, besonders bei einfachen Informationsanfragen. Google argumentiert, dass Klicks von Seiten mit AI Overviews von höherer Qualität sind. Beides kann zutreffen. Wir würden keine einzelne allgemeingültige Zahl nennen, weil der Effekt je nach Kategorie, Anfragetyp und Position stark schwankt.

Klar ist die Richtung. Schnelle Fakten, Definitionen und einfache Anleitungen werden zunehmend direkt auf der Seite beantwortet. Fragen, die Vergleich, Urteilsvermögen, lokale Details oder eine Transaktion erfordern, schicken Menschen weiterhin weiter.

Welche Suchanfragen sind am stärksten betroffen?

• Am stärksten betroffen: Definitionen, einfache Fakten, kurze Anleitungen, allgemeine Erklärungen.
• Mäßig betroffen: Vergleiche und „Beste“-Listen, bei denen Overviews zusammenfassen, Nutzer aber oft zum Überprüfen klicken.
• Am wenigsten betroffen: Markensuchen, transaktionale Suchanfragen, lokale Suchintention und Fragen, die von persönlichen Umständen abhängen.

Wie wird man in AI Overviews zitiert?

Google sagt, es gebe keine besonderen Anforderungen außer indexiert und für ein Snippet geeignet zu sein, und es gälten dieselben SEO-Best-Practices. Innerhalb dieses Rahmens konzentrieren wir uns bei SNMRush auf diese Faktoren:

1. Gut für die zugrunde liegenden und verwandten Suchanfragen ranken, da Overviews auf mehrere Suchen zurückgreifen.
2. Klar in einem in sich geschlossenen Abschnitt antworten, wie in unserem Leitfaden zum antwortorientierten Schreiben beschrieben.
3. Die Folgefragen abdecken – auf derselben Seite oder auf eng verlinkten Seiten.
4. Etwas ergänzen, das dem Konsens fehlt: einen Beleg, ein Beispiel, eine Nuance.
5. Snippets zulassen. Restriktive nosnippet-Einstellungen können auch die Nutzung in KI-Funktionen einschränken.

Definitionen

• Zero-Click-Suche: eine Suche, die ohne Klick auf eine Website endet.
• Query Fan-out: Googles Bezeichnung dafür, im Hintergrund mehrere verwandte Suchen auszulösen, um eine KI-Antwort zu erstellen.
• Zitierte Quelle: eine Seite, die in einem AI Overview oder einer AI-Mode-Antwort verlinkt ist.

Welche Fragen sollten Sie jetzt priorisieren?

Verlagern Sie den Aufwand auf Fragen, die einen Besuch weiterhin belohnen, und auf Fragen, bei denen eine Zitation die Marke auch ohne Klick stärkt. Das heißt: weniger Aufwand für generische Definitionen, die Sie nicht besetzen können, und mehr für die konkreten, spannungsgeladenen Fragen, die Ihre Käufer vor einer Entscheidung stellen.

Diese Fragen zu finden, ist Recherchearbeit. SNMRush nutzt SOMIN, eine KI-Plattform für Zielgruppenforschung, um sichtbar zu machen, was Menschen in echten Social-Media-Gesprächen tatsächlich fragen und beschäftigt – jedes Thema verknüpft mit den Posts dahinter. Die Übersicht zur SOMIN-Strategie beschreibt, wie diese Recherche in die Planung einfließt. Unser Artikel über das Finden der Fragen, die Ihre Zielgruppe stellt, erläutert den Prozess.

Wie sollten Sie Erfolg jetzt messen?

Wenn Klicks einen schrumpfenden Anteil des Werts ausmachen, berichten Sie mehr als Klicks. Verfolgen Sie Impressionen und Positionen in der Search Console, Zitationen in AI Overviews über ein festes Prompt-Panel, das Wachstum von Markensuchen, Direkt-Traffic und Anfragen, in denen erwähnt wird, dass man Sie über die Suche oder einen Assistenten gefunden hat. Um das für die Führungsebene einzuordnen, hilft die zukunftsgerichtete KI-Strategiearbeit unseres Schwesterstudios GPT5 Marketing: Es unterstützt CMOs dabei, Workflows rund um Reasoning-Modelle neu zu gestalten – und Messung gehört zu dieser Neugestaltung.

Es ist auch ein guter Moment für den Austausch mit Kollegen. Viele Marketer arbeiten sich durch dieselbe Unsicherheit, und Communitys wie Marketing Mondays in Singapur diskutieren genau diese Veränderungen – ein echtes Signal nach dem anderen.

Wie sieht die langfristige Perspektive aus?

Die Suche wandelt sich von einer Linkliste zu einem Gespräch. In diesem Gespräch werden die Marken erfolgreich sein, die die echten Fragen der Zielgruppe klar beantwortet, sich einen Ruf erworben haben, den andere weitertragen, und für Maschinen leicht verständlich waren. Die Exostride-Fallstudie zeigt, wie Zielgruppenbelege prägen können, was eine Marke sagt; im Zeitalter der Antworten entscheidet genau das auch darüber, ob sie zitiert wird.

Was sollten Sie an bestehenden Seiten ändern?

• Die Antwort nach oben ziehen. Wenn die direkte Antwort unter einer Einleitung steht, tauschen Sie beides.
• Die Folgefragen ergänzen. Listen Sie die nächsten drei Fragen eines Lesers auf und beantworten Sie sie auf der Seite.
• Den Klick lohnenswert machen. Bieten Sie, was eine Zusammenfassung nicht kann: einen Rechner, ein durchgerechnetes Beispiel, eine Vorlage, lokale Details oder einen klaren nächsten Schritt.
• Fakten aktualisieren. Veraltete Preise und Daten sind für eine Engine – und für Leser – ein Grund, jemand anderen vorzuziehen.

Diese Änderungen helfen in der klassischen Suche ebenso wie in KI-Funktionen, und genau darum geht es: Sie müssen sich nicht zwischen den Flächen entscheiden.

Eine letzte Warnung: Bauen Sie nicht Ihre gesamte Content-Strategie auf Basis eines einzigen Monats an Traffic-Daten um. Vergleichen Sie gleichartige Zeiträume, trennen Sie Marken- von Nicht-Markensuchen und sehen Sie sich die konkreten Seiten an, die Klicks verloren haben, bevor Sie Schlüsse ziehen. Oft konzentrieren sich die Verluste auf eine Handvoll Definitionsseiten, während Seiten für die Entscheidungsphase stabil bleiben.

Weniger Klicks sind eine echte Veränderung. Unsichtbarkeit ist das größere Risiko. Planen Sie für beides.