Mencari soalan yang benar-benar ditanya khalayak anda

Soalan yang ditanya khalayak anda paling baik ditemui dalam perbualan mereka sendiri, bukan hanya dalam alat kata kunci. Gabungkan data carian dengan pemantauan sosial, bebenang komuniti, panggilan jualan dan tiket sokongan, kumpulkan apa yang anda dengar kepada ketegangan, kemudian tulis satu halaman yang jelas bagi setiap soalan. Pembantu AI menjawab gesaan berbentuk perbualan, jadi penyelidikan berasaskan perbualan sesuai dengannya.

Mengapa senarai kata kunci tidak lagi mencukupi?

Penyelidikan kata kunci dibina untuk kotak carian di mana orang menaip tiga atau empat perkataan. Gesaan kepada pembantu AI lebih panjang dan lebih peribadi: "Saya mengendalikan jenama penjagaan kulit kecil di Singapura dan kandungan saya kedengaran sama seperti orang lain, apa yang patut saya lakukan?" Soalan itu mengandungi kategori, lokasi, masalah dan emosi. Alat kata kunci mengurangkannya menjadi "idea kandungan penjagaan kulit".

Data kata kunci masih berguna. Ia memberitahu anda tentang permintaan dan cara orang menyusun kata pertanyaan pendek. Namun ia jarang mendedahkan ketegangan di sebalik sesuatu carian, dan ketegangan itulah yang menentukan jawapan mana yang terasa berguna.

Di manakah soalan sebenar berada?

• Perbualan sosial awam: hantaran, komen dan bebenang di mana orang merungut, membandingkan dan meminta nasihat antara satu sama lain.
• Komuniti dan forum: soalan panjang berserta konteks, dan jawapan yang disokong orang lain.
• Jualan dan sokongan: bantahan dan kekeliruan yang didengar pasukan anda setiap minggu.
• Data carian: People Also Ask, autolengkap dan pertanyaan Search Console, terutamanya yang panjang.
• Jawapan AI itu sendiri: tanya pembantu AI tentang kategori anda dan catat soalan susulan yang dicadangkannya.

Bagaimanakah SNMRush menjadikan perbualan sebagai peta soalan?

Kami menggunakan SOMIN, platform penyelidikan khalayak AI, sebagai rakan teknologi kami untuk langkah ini. SOMIN menganalisis hantaran sosial sebenar dan menonjolkan konsep: nada, emosi dan ketegangan yang diluahkan orang, dikumpulkan mengikut tema. Ciri paling penting bagi kami ialah kebolehjejakan. Setiap konsep dipautkan kembali kepada hantaran yang membuktikannya, jadi kami boleh memastikan sesuatu tema itu benar dan membaca perkataan sebenar yang digunakan orang. Halaman ejen AI SOMIN menerangkan cara ejen penyelidikannya berfungsi.

Ini penting atas sebab yang melangkaui ketepatan. Pemantauan kami merentas perbualan pemasaran terus kembali kepada satu tema: orang tidak mempercayai jenama yang mendakwa terlalu mengenali mereka, dan mempercayai jenama yang mendengar. Membina kandungan daripada apa yang benar-benar dikatakan orang, bukan daripada apa yang disimpulkan algoritma tentang mereka, ialah cara kecil dan praktikal untuk menghormatinya.

Prosesnya berjalan dalam empat langkah:

1. Kumpul. Tarik perbualan tentang kategori, pesaing dan masalah bersebelahan dalam tempoh enam hingga dua belas bulan lalu.
2. Kelompokkan. Kumpulkan hantaran mengikut ketegangan: konflik asas, seperti "Saya perlukan lebih banyak kandungan tetapi saya takut ia akan kedengaran generik".
3. Susun kata. Bagi setiap ketegangan, tulis soalan yang ditanya orang, dalam kata-kata mereka, daripada peringkat pemula hingga pakar.
4. Petakan. Padankan setiap soalan dengan halaman sedia ada, halaman untuk ditulis semula atau halaman untuk dicipta.

Definisi

• Ketegangan: konflik atau titik kesakitan yang dirasai orang, yang menghasilkan banyak soalan berkaitan.
• Peta soalan: senarai berstruktur soalan khalayak, setiap satu diperuntukkan kepada satu halaman terbaik.
• Pertanyaan perbualan: soalan panjang dalam bahasa semula jadi seperti yang ditaip ke dalam pembantu AI.

Contoh yang dihuraikan

Ambil contoh ketua pemasaran yang sedang meneroka AI. Alat kata kunci menunjukkan permintaan bagi "alat pemasaran AI" dan "penjana kandungan AI". Pemantauan mendedahkan lebih banyak: kebimbangan bahawa AI akan menggantikan peranan mereka, kekecewaan terhadap kandungan AI yang perlu banyak ditulis semula, kerisauan tentang menerangkan hasil kepada lembaga pengarah, dan keinginan untuk mencari rakan sejawat yang turut sedang memikirkannya. Setiap satu menjadi sekelompok soalan. "Adakah AI akan menggantikan pengurus pemasaran?" "Mengapa kandungan AI masih perlu banyak disunting?" "Bagaimanakah saya melaporkan keterlihatan AI kepada CEO saya?"

Perhatikan bahawa sesetengahnya langsung bukan soalan tentang produk. Ia soalan manusia. Itulah sebabnya komuniti seperti Marketing Mondays, komuniti pemasaran Singapura dan rancangan mingguan yang diasaskan oleh SOMIN, wujud: satu isyarat sebenar, ditafsir dan dijadikan boleh diambil tindakan, dibincangkan bersama rakan sejawat. Bagi pelanggan kami, soalan manusia itulah yang sering menjadi tempat halaman yang jujur dan berguna meraih paling banyak kepercayaan dan petikan.

Bagaimanakah anda mengutamakan soalan?

Skor setiap soalan berdasarkan tiga faktor: kekerapan ia muncul dalam perbualan, sejauh mana ia hampir dengan keputusan pembelian, dan betapa lemahnya ia dijawab oleh hasil carian dan pembantu AI pada masa ini. Peluang terbaik ialah yang kerap, hampir dengan keputusan dan kurang dilayan. Kerja persona juga membantu; perunding bersaudara kami Mindfuse membina persona dan peta ketegangan untuk khalayak Asia Tenggara, dan pemikiran yang sama mempertajam keutamaan.

Kemudian tulis halaman menggunakan struktur yang mengutamakan jawapan, dan tambah soalan itu ke dalam panel gesaan keterlihatan AI anda supaya anda dapat melihat sama ada enjin mula memetik anda.

Bagaimanakah rupanya dalam amalan?

Pustaka kes SOMIN mempunyai beberapa contoh jenama dan agensi yang menggunakan bukti perbualan untuk membentuk apa yang mereka katakan. Kajian kes SM Universe ialah titik permulaan yang baik tentang cara isyarat khalayak menjadi hala tuju kandungan.

Apakah yang patut anda elakkan?

• Menganggap volum sebagai kepentingan. Rungutan lantang daripada kumpulan kecil mungkin tidak mewakili pembeli.
• Menghilangkan bahasa asal melalui parafrasa. Kekalkan perkataan khalayak; itulah yang ditaip orang ke dalam pembantu AI.
• Menulis satu halaman bagi setiap susunan kata. Beberapa susunan kata bagi soalan yang sama patut berada pada satu halaman yang kukuh.
• Lupa menyemak semula. Perbualan bergerak, dan ketegangan tahun lalu mungkin sudah pudar.

Akhir sekali, kongsi peta soalan melangkaui pasukan pemasaran. Pasukan jualan, produk dan sokongan serta-merta mengenali soalan ini, dan mereka sering menambah soalan yang terlepas daripada pemantauan. Peta yang dipercayai seluruh syarikat jauh lebih berkemungkinan dikemas kini.

Peralihan ini mudah diterangkan dan sukar dipalsukan. Berhenti meneka apa yang ingin diketahui orang. Dengar, tulis apa yang benar-benar mereka tanya, dan jawab dengan lebih baik daripada orang lain.