Reassured
生命保険 · 英国
課題。Reassuredが完全に有料広告中心の戦略を取っていた一方、英国の競合5社は主にオーガニックコンテンツに頼っていました。
成果。オーガニックのギャップを示すホワイトスペースマップを作成しました。
有料100%対オーガニック75%の競合157アイテム60日間
SNMRushの視点：競合はすべてのインプレッションにお金を払い、オーガニックな回答の領域を空白のままにしていました。そのギャップこそ、SNMRushが埋めるために存在するものです。
Search（検索）· Neural answers（AI回答）· Mentions（言及）
誰かがAIにあなたのカテゴリーについて尋ねたとき、その答えはあなたですか？
SNMRushは、ブランドが検索で上位に表示され、AIの回答で引用され、名指しで言及されるよう支援します。購買担当者が実際に投げかける質問から出発し、検索エンジンとAIアシスタントが信頼するコンテンツを構築します。
シンガポールで、ブランドがAIの回答に表示されるよう支援しているエージェンシーはどこですか？
AIの回答 AIでの可視性を高めているブランドは、通常、アンサーファーストのコンテンツ、構造化データ、第三者による言及から始めています… [1] yourbrand.com[2]
イメージ例 · SOMIN による質問リサーチ
SOMINネットワークの実績
すでに私たちのテクノロジーを活用しているブランドとエージェンシー
PepsiFujifilmLand Rover DefenderHavas MediaSAMYAnalytic PartnersMothercareSM UniverseKeetaSenoko EnergyReassuredKPI MediaNEO360Blak LabsVampMirafloraVIVAExoStride
Senoko Energy
エネルギー・公益事業 · シンガポール
課題。Senokoは認証済みのソーラープランを持ちながら、サステナビリティの会話に参加しなくなっていました。一方で競合は価格の話題を握り、クリエイターは環境に焦点を当てていました。
成果。3つのコンテンツ領域（奪還、空白、低コストで試せる）と13週間のプランを特定しました。
このテーマにおけるクリエイターの平均シェア73.8%（6か月間）13週間で39投稿手作業のリサーチより13倍高速
SNMRushの視点：人々が話題にしていたテーマを握っていたのはクリエイターでした。可視性は、購買担当者の質問にすでに誰が答えているかを知ることから始まります。
Land Rover Defender
自動車 · 英国、日本、米国
課題。3つの市場でAdventurerのオーディエンスがDefenderとどう関わっているか、そしてブランドがどこで過大・過小に表れているかを把握する必要がありました。
成果。休眠状態の日本のチャネルから競争の激しい米国まで、市場ごとに独自の主要な発見とピラーを導き出しました。
766件の投稿を分析米国：122投稿（90日間）、ブランドシェア23%日本：0投稿（90日間）
SNMRushの視点：ある市場では休眠状態のチャネル、別の市場では混み合ったチャネル。可視性の戦略は市場ごとに立てる必要があります。
導入事例は、テクノロジーパートナーであるSOMINのプラットフォーム上で実施されたものです。成果はSOMINの報告によるもので、各ブランド名はそれぞれの所有者に帰属します。
SNMRushとは？
SNMRush（「エス・エヌ・エム・ラッシュ」と読みます）は、SEO、AEO、GEOのエージェンシーです。社名はSearch（検索）、Neural answers（AI回答）、Mentions（言及）の頭文字です。ブランドが検索結果で上位に表示され、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI OverviewsのAIの回答で引用され、ブランドの言及を獲得できるよう支援しています。AIオーディエンスリサーチ・プラットフォームのSOMINは、オーディエンスが投げかける本当の質問を見つけるための、私たちのテクノロジーパートナーです。
課題
生成AIは「誰が見られるか」を変えました。そして、ほとんどのコンテンツはそれに対応して作られていません
購買担当者は今、検索ボックスに尋ねる前にアシスタントに尋ね、アシスタントは一握りのブランドの名前を挙げた短い要約で答えます。自社がその中に入っていなければ、そもそも土俵にすら上がっていなかったことになります。多くのAIシステムがウェブの検索結果に基づいて回答を作るため、順位は今も重要です。しかし、1ページ目に表示されても、引用される情報源になれるとはもはや限りません。
同時に、AIが書いたコンテンツが、あらゆるカテゴリーを同じような無難な段落で埋め尽くしています。どのブランドも同じ答えを公開していれば、エンジンが自社を優先する理由はありません。今や可視性は、人々が本当に投げかける質問に対して、具体的で、真実で、役に立つことを述べ、それを機械がきれいに抜き出せる形で述べることにかかっています。
「信頼は、アルゴリズムのデータではなく、会話という土壌で育まれる。アンサーエンジンは、まず耳を傾けたブランドに報いる。」生成AIがブランドの可視性をどう変えているかについての、私たちのリスニングより
S·N·M
3つの領域
検索結果、AI回答、ブランドの言及を、ひとつのプログラムとして計画します。
4
追跡するAIエンジン
すべての診断で、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsを対象にします。
7
姉妹ブランド
リスニング、有料広告、コンテンツ、インサイトをカバーする、SOMINパートナーのひとつのネットワーク。
私たちの活動
ひとつの強みを軸にしたサービス
AI可視性診断
ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviewsがあなたのカテゴリーをどう説明し、あなたの名前を挙げているかをテストします。プロンプト単位のベースラインと、優先順位を付けたギャップのリストをお渡しします。
質問リサーチ
キーワードのボリュームだけでなく、オーディエンスが公開された会話の中で口にしている本当の質問とテンションをマッピングします。それがコンテンツのバックログになります。
回答に使われやすいコンテンツ
明確な定義、公正な比較、エビデンスを備えた、アンサーファーストで書かれたページ。人に読まれ、機械に引用されるように作られています。
テクニカルSEOと構造化データ
クローラビリティ、スキーママークアップ、内部リンク、そして役立つ場合にはllms.txtファイル。公開したものをエンジンが理解できるようにするための基盤です。
エンティティと言及の構築
自社サイト、各種プロフィール、第三者の情報源にわたって、ブランドについての一貫した事実を整えます。AIシステムが参照しやすい場所で、獲得型の言及を目指します。
可視性のレポーティング
順位、AIによる引用、言及のシェアをあわせて追跡します。何が動き、次に何をすべきかを示す月次レポートをお届けします。
仕組み
3つのステップ
リスニング
SOMINを使って、オーディエンスが実際の投稿の中で投げかける質問、反論、テンションを浮かび上がらせ、AIエンジンが現在それらにどう答えているかをテストします。
構築
ページをアンサーファーストで公開・再構成し、技術的な基盤を整え、構造化データを追加し、エンティティのシグナルを強化します。
獲得と測定
信頼できる言及の獲得を目指し、そのうえで順位、AIによる引用、言及のシェアを毎月ベースラインと比較して追跡します。
テクノロジーパートナー
テクノロジーパートナー：SOMIN
SOMIN AIオーディエンスリサーチ＆クリエイティブ・インテリジェンス
SNMRushは、AIオーディエンスリサーチ・プラットフォームのSOMINをテクノロジーパートナーとしています。キーワードツールは、人々が何を入力したかを教えてくれます。SOMINは、人々が何を語っているかを示してくれます。実際のソーシャル上の会話にある質問、疑問、テンションを、すべての結論をその裏にある投稿までたどれる形で示すのです。それこそが、アンサーエンジンが本当に必要とするコンテンツの原材料です。
SOMINのパースペクティブスタディとコンセプト検索を使って、クライアントごとの質問マップを作り、競合がまだ扱っていない切り口を見つけ、回答がオーディエンスの話し方を反映しているかを確認します。その結果、形容詞ではなくエビデンスで差別化されたコンテンツが生まれます。
対象
こんな方のために
- AIの回答やゼロクリック検索にトラフィックを奪われているB2Bブランド・消費者向けブランド
- AIでの可視性を取締役会に説明する必要があるマーケティング責任者
- 量は生み出しているのに引用されていないコンテンツチーム
- AEOとGEOの専門パートナーを求めるエージェンシー
- 競争の激しいカテゴリーで戦うチャレンジャーブランド
最新のインサイト
ブログより
テクニカルGEO
llms.txt：できること、できないこと、導入すべきか
llms.txtの実践ガイド。提案中のこのファイルとは何か、どのAIツールが読むのか、どう書くのか、そしてなぜ良いコンテンツの代わりにはならないのかを解説します。
テクニカルSEO
AI検索のための構造化データ：本当に役立つスキーマ
検索エンジンやAIエンジンがブランドを理解するのに役立つschema.orgのタイプ、誠実な実装方法、そして構造化データにできないことを解説します。
GEO
エンティティ構築：AIエンジンに自社を知ってもらう方法
ブランドが検索とAIにとって明確なエンティティになる方法。一貫した事実、公式プロフィール、第三者の情報源、そして自社にしか答えられない質問。
概要
SNMRushという名前の由来
SNMRush（「エス・エヌ・エム・ラッシュ」と読みます）の名前は、今ブランドが見つけられるべき3つの場所、Search（検索）、Neural answers（AI回答）、Mentions（言及）に由来します。Searchは検索結果ページです。Neural answersは、AIアシスタントやAI Overviewsが書く回答です。Mentionsは他者があなたについて語ることであり、前の2つはますますこれに頼るようになっています。
SNMRushを始めたのは、クライアントから同じ質問を繰り返し受けていたからです。「なぜAIは競合をおすすめするのか？」。正直な答えが技術的な問題であることはまれでした。たいていは、競合が購買担当者の本当の質問に、信頼できる場所で明確に答えていて、自分たちはそうしていなかった、ということでした。
そこで私たちは、まず耳を傾けることを軸にしたエージェンシーを作りました。SOMINと提携してオーディエンスが口にする質問を聞き取り、その答えが見つけられるように、検索、構造、評判という地道な仕事に取り組みます。私たちは7つの姉妹ブランドからなるネットワークの一員で、どのブランドも独立しており、すべてSOMINと協働しています。
よくある質問
よくある質問と回答
SEO、AEO、GEOとは何ですか？
SEO（検索エンジン最適化）は、従来の検索結果で上位に表示されることです。AEO（アンサーエンジン最適化）は、直接的な質問に対してアシスタントや強調スニペットが使う情報源になることです。GEO（生成エンジン最適化）は、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsなどのツールが生成する回答の中で、引用され、正確に説明されることです。SNMRushはこれらをひとつのプログラムとして扱います。
SNMRushはSemrushと関係がありますか？
いいえ。SNMRushは独立したエージェンシーで、Semrushや他のSEOソフトウェアベンダーとは一切関係がありません。社名はSearch、Neural answers、Mentionsの頭文字で、私たちが可視性を築く3つの領域を表しています。さまざまなツールを使っており、テクノロジーパートナーはAIオーディエンスリサーチ・プラットフォームのSOMINです。
自社ブランドがChatGPTやAI Overviewsに表示されることを保証できますか？
それを誠実に保証できる人はいません。AIエンジンはランキングのルールを公開しておらず、回答はセッションごとに変わり、モデルも頻繁に変わります。私たちにできるのは、裏付けのある要因を改善することです。つまり、強い検索順位、明確なアンサーファーストのコンテンツ、一貫したエンティティ情報、信頼できる第三者による言及です。そのうえで、引用率を継続的に測定します。
AIでの可視性はどのように測定しますか？
実際のオーディエンスの質問に基づいて固定のプロンプトパネルを作り、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsで定期的に実行し、自社が言及されたか、引用されたか、リンクされたか、そしてどう説明されたかを記録します。それを検索順位やAIツールからの参照トラフィックとあわせてレポートします。
SNMRushはなぜSOMINを使うのですか？
AIの回答は質問に応えるものであり、本当の質問を知るための最良の情報源は本当の会話だからです。SOMINは、オーディエンスが公開投稿で使う質問、テンション、言葉を、エビデンス付きで示します。そのおかげで、キーワードリストの推測ではなく、人々が実際に尋ねていることに答えるコンテンツを書けます。
成果が出るまでどれくらいかかりますか？
技術的な修正や再構成したページは、クロールされれば数週間で反映されることがあります。検索順位やAIによる引用が落ち着くには通常数か月かかり、獲得型の言及は着実に積み上がっていきます。診断の段階でベースラインを設定するので、すべての変化を出発点と比較して測定できます。