Menemukan pertanyaan yang benar-benar diajukan audiens Anda

Pertanyaan yang diajukan audiens Anda paling baik ditemukan dalam percakapan mereka sendiri, bukan hanya di alat kata kunci. Gabungkan data pencarian dengan social listening, utas komunitas, panggilan penjualan, dan tiket dukungan, kelompokkan apa yang Anda dengar menjadi ketegangan, lalu tulis satu halaman yang jelas untuk setiap pertanyaan. Asisten AI menjawab prompt yang bersifat percakapan, sehingga riset berbasis percakapan cocok untuk mereka.

Mengapa daftar kata kunci tidak lagi cukup?

Riset kata kunci dibangun untuk kotak pencarian tempat orang mengetik tiga atau empat kata. Prompt untuk asisten AI lebih panjang dan lebih personal: "Saya menjalankan brand skincare kecil di Singapura dan konten saya terdengar seperti milik semua orang, apa yang harus saya lakukan?" Pertanyaan itu mengandung kategori, lokasi, masalah, dan emosi. Alat kata kunci menyederhanakannya menjadi "ide konten skincare".

Data kata kunci masih berguna. Data itu memberi tahu tentang permintaan dan cara orang merumuskan kueri pendek. Namun data itu jarang mengungkap ketegangan di balik pencarian, dan ketegangan itulah yang menentukan jawaban mana yang terasa berguna.

Di mana pertanyaan-pertanyaan nyata itu berada?

• Percakapan media sosial publik: unggahan, komentar, dan utas tempat orang mengeluh, membandingkan, dan saling meminta saran.
• Komunitas dan forum: pertanyaan panjang dengan konteks, dan jawaban yang didukung orang lain.
• Penjualan dan dukungan: keberatan dan kebingungan yang didengar tim Anda setiap minggu.
• Data pencarian: People Also Ask, autocomplete, dan kueri Search Console, terutama yang panjang.
• Jawaban AI itu sendiri: tanyakan kepada asisten tentang kategori Anda dan catat pertanyaan lanjutan yang mereka sarankan.

Bagaimana SNMRush mengubah percakapan menjadi peta pertanyaan?

Kami menggunakan SOMIN, platform riset audiens berbasis AI, sebagai mitra teknologi untuk langkah ini. SOMIN menganalisis unggahan media sosial yang nyata dan memunculkan konsep: nada, emosi, dan ketegangan yang diungkapkan orang, dikelompokkan menjadi tema. Fitur yang paling penting bagi kami adalah kemampuan telusur. Setiap konsep tertaut kembali ke unggahan yang menjadi buktinya, sehingga kami dapat memastikan sebuah tema nyata dan membaca kata-kata persis yang digunakan orang. Halaman agen AI SOMIN menjelaskan cara kerja agen risetnya.

Hal itu penting karena alasan di luar akurasi. Hasil listening kami di berbagai percakapan pemasaran terus kembali ke satu tema: orang tidak memercayai brand yang mengaku terlalu mengenal mereka, dan memercayai brand yang mau mendengarkan. Membangun konten dari apa yang benar-benar dikatakan orang, alih-alih dari apa yang disimpulkan algoritme tentang mereka, adalah cara kecil dan praktis untuk menghormati hal itu.

Prosesnya berjalan dalam empat langkah:

1. Kumpulkan. Tarik percakapan tentang kategori, pesaing, dan masalah terkait selama enam hingga dua belas bulan terakhir.
2. Kelompokkan. Kelompokkan unggahan menjadi ketegangan: konflik yang mendasarinya, misalnya "Saya butuh lebih banyak konten, tetapi saya takut hasilnya terdengar generik".
3. Rumuskan. Untuk setiap ketegangan, tulis pertanyaan yang diajukan orang, dengan kata-kata mereka, dari pemula hingga ahli.
4. Petakan. Cocokkan setiap pertanyaan dengan halaman yang sudah ada, halaman yang perlu ditulis ulang, atau halaman yang perlu dibuat.

Definisi

• Ketegangan: konflik atau masalah yang dirasakan orang, yang memunculkan banyak pertanyaan terkait.
• Peta pertanyaan: daftar terstruktur pertanyaan audiens, masing-masing ditetapkan ke satu halaman terbaik.
• Kueri percakapan: pertanyaan panjang dalam bahasa alami seperti yang diketik ke asisten AI.

Contoh penerapan

Ambil contoh pimpinan pemasaran yang sedang menjajaki AI. Alat kata kunci menunjukkan permintaan untuk "alat pemasaran AI" dan "generator konten AI". Listening mengungkap lebih banyak: kekhawatiran bahwa AI akan menggantikan peran mereka, frustrasi terhadap konten AI yang perlu banyak ditulis ulang, kecemasan menjelaskan hasil kepada dewan direksi, dan keinginan menemukan rekan yang juga sedang mencari jalan. Masing-masing menjadi sekelompok pertanyaan. "Apakah AI akan menggantikan manajer pemasaran?" "Mengapa konten AI masih perlu banyak disunting?" "Bagaimana cara melaporkan visibilitas AI kepada CEO saya?"

Perhatikan bahwa sebagian di antaranya sama sekali bukan pertanyaan produk. Itu pertanyaan manusiawi. Justru karena itulah komunitas seperti Marketing Mondays, komunitas pemasaran Singapura dan acara mingguan yang didirikan SOMIN, hadir: satu sinyal nyata, diurai dan dijadikan dapat ditindaklanjuti, didiskusikan bersama rekan sejawat. Bagi klien kami, pertanyaan-pertanyaan manusiawi itu sering kali menjadi tempat halaman yang jujur dan bermanfaat meraih kepercayaan dan kutipan terbanyak.

Bagaimana cara memprioritaskan pertanyaan?

Beri skor setiap pertanyaan berdasarkan tiga faktor: seberapa sering muncul dalam percakapan, seberapa dekat dengan keputusan pembelian, dan seberapa buruk pertanyaan itu saat ini dijawab oleh hasil pencarian dan asisten AI. Peluang terbaik adalah yang sering muncul, dekat dengan keputusan, dan dilayani dengan buruk. Pekerjaan persona juga membantu; konsultan saudara kami, Mindfuse, menyusun persona dan peta ketegangan untuk audiens Asia Tenggara, dan cara berpikir yang sama mempertajam prioritas.

Lalu tulis halamannya dengan struktur yang mengutamakan jawaban, dan tambahkan pertanyaannya ke panel prompt visibilitas AI Anda agar Anda bisa melihat apakah mesin mulai mengutip Anda.

Seperti apa penerapannya dalam praktik?

Pustaka studi kasus SOMIN memiliki beberapa contoh brand dan agensi yang menggunakan bukti percakapan untuk membentuk apa yang mereka katakan. Studi kasus SM Universe adalah titik awal yang baik untuk melihat bagaimana sinyal audiens menjadi arah konten.

Apa yang sebaiknya Anda hindari?

• Menganggap volume sama dengan kepentingan. Keluhan keras dari kelompok kecil belum tentu mewakili pembeli.
• Memparafrasekan hingga bahasanya hilang. Pertahankan kata-kata audiens; itulah yang diketik orang ke asisten.
• Menulis satu halaman untuk setiap variasi kalimat. Beberapa variasi dari pertanyaan yang sama seharusnya berada di satu halaman yang kuat.
• Lupa memeriksa ulang. Percakapan bergerak, dan ketegangan tahun lalu mungkin sudah memudar.

Terakhir, bagikan peta pertanyaan ke luar tim pemasaran. Tim penjualan, produk, dan dukungan langsung mengenali pertanyaan-pertanyaan ini, dan mereka sering menambahkan yang terlewat oleh listening. Peta yang dipercaya seluruh perusahaan jauh lebih mungkin terus diperbarui.

Pergeseran ini mudah dijelaskan dan sulit dipalsukan. Berhentilah menebak apa yang ingin diketahui orang. Dengarkan, tuliskan apa yang benar-benar mereka tanyakan, dan jawab lebih baik daripada siapa pun.